ในการปรับปรุงกระบวนการตอนที่แล้ว เราได้นำเสนอไปแล้ว ถึงการปรับปรุงคุณภาพใน 3 M ที่อยู่ในกระบวนการ (Process) สำหรับตอนนี้ เราไปดูอีก 2 M ที่อยู่ในขั้นตอน Input และ Output ซึ่งก็คือ Material และ Measurement กันเลยดีกว่า และสำหรับท่านที่ยังไม่ได้อ่านตอนที่แล้ว คลิกอ่านได้ที่นี่

มาลองหาแนวทางการปรับปรุงกระบวนการในแต่ละองค์ประกอบกันเถอะ

M : Material วัตถุดิบ/ปัจจัยนำเข้า (Material)

ปัญหา	สาเหตุ	แนวทางการปรับปรุงและควบคุม
1. การสต็อกมากเกินความจำเป็น	1. ประเมินความต้องการของตลาดผิด 2. ซื้อปริมาณมากๆเพื่อให้ได้ราคาต่อหน่วยถูกลง ไม่คิดต้นทุนการจัดเก็บ และทุนจม	Basic LEAN 1. Just In Time (Pull System) Digital LEAN 1. การพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า (AI & ML) Basic LEAN 1. ดูต้นทุนรวม 2. การฝากขาย ฝากไว้ก่อน จ่ายเมื่อใช้ (consignment)
2. รับของคุณภาพไม่ดีเข้ามา	1. ไม่มีการตรวจรับวัตถุดิบที่ดี	Basic LEAN 1. ทวนสอบ spec. กับผู้ส่งมอบ (Supplier) 2. ตรวจสอบระบบการวัด (GR&R)
3. พนัการเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ ไม่ครบถ้วน หรือใช้ไม่ได้ (digital waste)	1. ไม่ได้วางแผนการเก็บข้อมูลอย่างถูกต้อง	Digital LEAN 1. กำหนดหลักการแนวทาง วิธีการในการเก็บข้อมูล

ปัญหา

สาเหตุ

แนวทางการปรับปรุงและควบคุม

1. การสต็อกมากเกินความจำเป็น

1. ประเมินความต้องการของตลาดผิด
2. ซื้อปริมาณมากๆเพื่อให้ได้ราคาต่อหน่วยถูกลง ไม่คิดต้นทุนการจัดเก็บ และทุนจม

Basic LEAN

1. Just In Time (Pull System)

Digital LEAN

1. การพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า (AI & ML)

Basic LEAN

1. ดูต้นทุนรวม
2. การฝากขาย ฝากไว้ก่อน จ่ายเมื่อใช้ (consignment)

2. รับของคุณภาพไม่ดีเข้ามา

1. ไม่มีการตรวจรับวัตถุดิบที่ดี

Basic LEAN

1. ทวนสอบ spec. กับผู้ส่งมอบ (Supplier)
2. ตรวจสอบระบบการวัด (GR&R)

3. พนัการเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ ไม่ครบถ้วน หรือใช้ไม่ได้ (digital waste)

1. ไม่ได้วางแผนการเก็บข้อมูลอย่างถูกต้อง

Digital LEAN

1. กำหนดหลักการแนวทาง วิธีการในการเก็บข้อมูล

Just In Time (Pull System) ระบบการผลิตแบบดึง เป็นระบบที่การผลิตจะเป็นการผลิตตามความต้องการของลูกค้า เมื่อเกิดการซื้อจริงจากลูกค้า ซึ่งจะปรับกำลังการผลิตทั้งสายการผลิต ให้ผลิตตามความต้องการของลูกค้าเท่านั้น

AI&ML (Artificial Intelligence & Machine Learning ) โดย AI หมายถึงการทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานที่ไม่ได้ถูกตั้งค่าโปรแกรมไว้ก่อนได้ซึ่งเราให้ความหมายว่ามันคือความชาญชฉลาด ส่วน ML หมายถึงอัลกอริทึมที่เมื่อเราป้อนข้อมูลให้มันได้มากพอเพื่อเรียนรู้ (Training) มันจะสามารถจดจำรูปแบบ (Recognize) กับข้อมูลที่ได้รับมาใหม่ได้ ดังนั้นแต่ละอัลกอริทึมจะเป็นตัวกำหนดว่ามันจะเรียนรู้อย่างไรด้วยวิธีไหน โดยสรุปก็คือ AI หมายถึงการสร้างเครื่องจักรให้มีความชาญฉลาด ส่วน ML คือการสร้างอัลกอริทึมจากข้อมูลที่เรียนรู้มา โดยเราสามารถใช้ AI และ ML มาช่วยพยากรณ์จำนวนลูกค้า ความต้องการของลูกค้าได้ และทำการสั่งผลิตเองให้ตรงกับข้อมูลที่พยากรณ์ไว้แล้ว

M : Measurement เครื่องมือวัด และการตรวจสอบ (Measurement)

ปัญหา	สาเหตุ	แนวทางการปรับปรุงและควบคุม
1. ตรวจสอบและตัดสินว่าสินค้าหรือบริการที่ส่งมอบผ่านเกณฑ์ ทั้งที่เป็นสินค้าหรือบริการที่ไม่ได้มาตราฐาน (Over Accept)	ตรวจสอบและตัดสินว่าสินค้าหรือบริการที่ส่งมอบไม่ผ่านเกณฑ์ ทั้งที่เป็นสินค้าหรือบริการที่ได้มาตราฐาน (Over Reject)	Basic LEAN 1. ทวนข้อตกลงที่กำหนดไว้ ตกลงไว้กับลูกค้าว่ามีหรือไม่ ชัดเจนหรือไม่ 2.ตรวจสอบระบบการวัด (Gage R&R)
2. พนัตรวจสอบและตัดสินว่าสินค้าหรือบริการที่ส่งมอบไม่ผ่านเกณฑ์ ทั้งที่เป็นสินค้าหรือบริการที่ได้มาตราฐาน (Over Reject)

ปัญหา

สาเหตุ

แนวทางการปรับปรุงและควบคุม

1. ตรวจสอบและตัดสินว่าสินค้าหรือบริการที่ส่งมอบผ่านเกณฑ์ ทั้งที่เป็นสินค้าหรือบริการที่ไม่ได้มาตราฐาน (Over Accept)

ตรวจสอบและตัดสินว่าสินค้าหรือบริการที่ส่งมอบไม่ผ่านเกณฑ์ ทั้งที่เป็นสินค้าหรือบริการที่ได้มาตราฐาน (Over Reject)

Basic LEAN

1. ทวนข้อตกลงที่กำหนดไว้ ตกลงไว้กับลูกค้าว่ามีหรือไม่ ชัดเจนหรือไม่
2.ตรวจสอบระบบการวัด (Gage R&R)

2. พนัตรวจสอบและตัดสินว่าสินค้าหรือบริการที่ส่งมอบไม่ผ่านเกณฑ์ ทั้งที่เป็นสินค้าหรือบริการที่ได้มาตราฐาน (Over Reject)

ตรวจสอบระบบการวัด Gage R&R คือ เป็นตัวเลขที่แสดงถึงความสามารถในการวัด โดยผู้ควบคุมต้องทำให้ค่า GR&R น้อยที่สุด หากค่า GR&R ยิ่งสูงจะแสดงว่าระบบการวัดด้อยประสิทธิภาพส่งผลให้ข้อมูลที่ได้จากการวัดไม่น่าเชื่อถือ และจะส่งผลโดยตรงกับการตัดสินใจควบคุมกระบวนการผลิต

Gage R&R ประกอบด้วย 2 ส่วนสำคัญ คือ 1. Repeatability และ 2. Reproducibility

Repeatability เป็นค่าที่แสดงถึงความสามารถในการอ่านซ้ำของเครื่องมือวัด โดยจะต้องใช้คนทำการวัดคนเดียว งานชิ้นเดิม บนสภาวะแวดล้อมเดียวกัน วัดซ้ำบนเครื่องมือวัดนั้นหลาย ๆ ครั้ง เพื่อดูว่าค่าที่ได้จ่ากการวัดแต่ละครั้งนั้นใกล้เคียงกันหรือไม่ เป็นการตรวจสอบประสิทธิภาพของเครื่องมือวัด

Reproducibility เพื่อที่จะดูว่าภายใต้สภาวะแวดล้อมเดียวกัน เครื่องมือวัดเครื่องเดียวกัน และชิ้นงานเดิม แต่เปลี่ยนผู้วัด ค่าที่วัดออกมาจะยังคงเชื่อถือได้หรือไม่ เป็นการตรวจสอบประสิทธิภาพของคนวัด

การรักษาสภาพและระดับของคุณภาพหลังการปรับปรุงกระบวนการ

หลังจากกระบวนการได้รับการปรับปรุงแล้ว เราจะต้องควบคุมอยู่การปรับปรุงยังคงอยู่ในระดับมาตรฐานต่อเนื่องตลอดไป โดยการ

กำหนดตัวชี้วัด (KPI) เช่น ยอดขาย, จำนวนที่ผลิตได้ทั้งหมด, จำนวนของดี, จำนวนของเสีย
ทำให้เป็นงานมาตรฐานและฝึกอบรม (Standard Work & Training)

และจากเนื้อหาทั้งหมดในตอนนี้ก็จะทำให้ผู้ประกอบการทราบแนวทางในการปรับปรุง และควบคุม เพื่อนำไปพัฒนากระบวนการการทำงานในองค์กรให้มีประสิทธิภาพได้

และจากเนื้อหาทั้งหมด ก็จะได้หัวใจหลักของ LEAN Six Sigma ดังนี้

หัวใจหลักของ LEAN

ที่มา :

โครงการ ttb Digital LEAN Supply Chain รุ่นที่ 17
Moo Story
techtalkthai.com
9experttraining.com
datawow.co.th
สำนักหอสมุดมหาวิทยาลัยรังสิต
bsigroup.com
mmthailand.com
isidsea.co.th

finbiz by ttb

โครงการเสริมความรู้สู่การเป็น Smart SME ผ่านหลากหลายแพลตฟอร์ม
พร้อมองค์ความรู้ ที่ครบครัน จาก Partner ชั้นนำทั้งภาครัฐ และภาคเอกชน
เพื่อให้ธุรกิจสามารถก้าวผ่านความท้าทายของโลกปัจจุบัน
ปรับตัวตอบโจทย์ยุคดิจิทัล พร้อมมุ่งสู่การเติบโตอย่างยั่งยืน

อัปเดตทุกดิจิทัลเทรนด์ และความรู้ดี ๆ ที่ SME ไม่ควรพลาด
เพียงแอดไลน์ @ttbSME